Este trabalho está licenciado com uma Licença Creative Commons - Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional.
Nesta aula estudaremos a Correlação Linear e o modelo de Regressão Linear. Veremos o algoritmo dos mínimos quadrados ordinários e como interpretar os coeficientes de regressão. Aprenderemos como a adição do erro gaussiano se insere ao modelo e estabelece as premissas de qualidade. Por fim, estudaremos os fatores de incerteza associados à predição de valores e o conceito do Coeficiente de Determinação.
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